基于产业学院的高职信息类人才培养模式的研究与实践

          摘  要        

                 现阶段，信息技术产业发展迅猛，对高质量信息类人才的需求急剧增长，高职院校信息类人才培养面临诸多困境。深入剖析高职院校信息类人才培养现状，指出高职院校在专业设置与市场需求契合度、校企合作等方面存在的问题，通过探究产业学院在资源整合和产教融合层面的独特优势，基于产业学院探索全新的人才培养模式，旨在为高职信息类人才培养提供新思路，助力产业与教育的深度融合。

         关键词                  

                产业学院；数字时代；信息技术；人才培养；数字化；校企合作

　            在数字化时代，信息技术产业已成为推动经济增长的重要驱动力。各行业随着信息技术的更新迭代发生深刻变革，新兴行业的涌现使信息技术人才需求呈爆发式增长。高职教育是培养高素质技术型人才的重要阵地，但目前高职信息类人才培养模式与产业需求存在较大差距，学生难以精准满足信息技术产业对人才综合素质和专业技能的要求。产业学院作为深化产教融合的新载体，有助于打破这一僵局。产业学院能将产业资源全面融入人才培养全过程，与企业和产业园区等相关单位共建集教学、科研、生产、实训于一体的协同育人平台，实现高职人才培养与产业需求的无缝对接。在此背景下，本文深入探究基于产业学院的高职信息类人才培养模式，为我国职业教育改革创新提供有益参考。 

   一、高职信息类人才培养现状剖析 　　

（一）专业设置与市场需求契合度

　　当前，信息技术产业发展迅速，大数据、人工智能、云计算技术、物联网技术以及区块链技术等新兴技术已成为推动经济增长的核心动力。然而，高职院校信息类人才专业对口就业情况却未得到较大改善。从就业数据来看，高职信息类专业毕业生就业率普遍较高，但就业对口率不容乐观。许多毕业生因技能欠缺转岗至普通岗位，难以满足企业对高端信息技术人才的需求。从就业质量角度看，就业初期高职信息类专业毕业生在薪资待遇和职业晋升方面与本科毕业生存在明显差距，高职毕业生往往需多年磨砺才能获得提升。从就业稳定性来看，由于就业对口率较低，很多高职毕业生对工作满意度不高，入职一年内离职率极高，严重影响了自身的职业成长。这些数据从侧面反映出高职信息类教育在专业设置的精准度、课程内容的时效性以及实践教学深度等方面与市场需求存在明显落差。高职院校急需深度优化调整人才培养模式，切实提升人才培养与产业需求的契合度，助力毕业生高质量就业。　　

（二）现有人才培养模式问题分析

　　从课程体系与实践教学方面来看，现阶段许多高职院校在信息类专业课程体系构建上存在内容滞后问题，教师教授的内容难以跟上信息技术的飞速发展。加之高职院校教材更新周期较长，导致很多学生所学知识与企业实际需求脱节，学生入职后需花费大量时间重新学习新技术。此外，实践教学环节占比严重不足。高职院校信息类校内实训大多为模拟项目，与企业真实项目相比，在复杂程度和创新性上存在较大差距，学生难以在模拟环境中有效锻炼能力。校外实践基地的协同育人机制也不够完善，学校与企业在实践教学的各个方面缺乏深度协同，实践教学效果无法达到预期。　　除此之外，校企合作深度不足也限制了信息类人（59页完，下接60页）才培养质量。一方面，校企合作形式化现象依然存在，企业参与人才培养全过程的主动性欠缺，在教学关键环节介入不足；另一方面，校企合作领域相对狭窄，双方合作主要聚焦于学生的就业安置，在技术研发参与、师资队伍建设、实训基地共建共享等深层次领域的合作较少。这使得高职院校难以精准把握产业技术发展动态，无法精准对接产业发展对高素质信息类人才的迫切需求。

二、产业学院在高职信息类技术人才培养中的优势分析 

（一）资源整合优势

　    产业学院实现了企业与学校之间的硬件设施互通。一方面，高职院校可为产业学院提供广阔的教学场地和基础实验设备，能够有效满足学生理论学习和基础实践需求；另一方面，产业学院的合作企业可将自身先进的生产设备和研发工具引入其中。随着企业级硬件设施进驻，学生可在校内接触到行业最前沿的工具，从而无缝对接真实工作场景，缩短从校园学习到职场应用的适应周期。　　除此之外，产业学院实现了师资力量融合。师资队伍是信息化人才培养的核心，产业学院可深度融合教师队伍。学校教师具备系统的教育经验，通过理论知识讲解与学习引导帮助学生打好知识根基。企业导师具有丰富的工作经验，身处信息产业一线，熟悉最新的技术应用和项目管理流程。在产业学院教学中，学校教师和企业导师协同授课，理论与实践紧密结合的师资配备，可让学生获得全方位提升，帮助学生成长为知识与技能兼具的复合型人才。

（二）产教融合优势　　产教融合可促进课程开发与产业同步。传统高职院校在课程开发中受诸多因素限制，而产业学院可依托紧密的校企合作关系，构建动态课程开发机制。在课程规划中，企业需深度参与，根据当下信息产业的技术热点和岗位技能要求，与学校共同制定课程大纲，选定适合学生职业发展的教学内容。例如，当人工智能技术在安防监控领域开始大规模应用时，产业学院应迅速联合相关企业将智能视频分析技术、深度学习算法等安防监控领域运用的前沿知识融入课程体系，让学生所学知识紧跟产业发展。同时，产业学院的课程还会根据产业的季节性和周期性需求灵活调整授课重点，真正做到按需培养。　　除此之外，产教融合还实现了实践教学与生产的无缝对接。产业学院为实践教学提供了优越条件，在教学中学生不再局限于传统的模拟实训，而是可直接参与企业的真实生产项目。例如，在信息类项目研发过程中，学生可跟随企业团队参与需求分析、系统设计编码以及测试上线的全过程，从而了解每个环节的质量把控要点等内容。产业学院开展的沉浸式实践教学模式，不仅能锻炼学生的专业技能，更能培养学生的职业素养，使学生毕业后能快速融入职场。

三、基于产业学院的高职信息类人才培养模式构建 　　

（一）精准定位人才培养目标

　    产业学院在定位人才培养目标时，首先要立足区域产业需求，通过深度调研分析当地信息产业的发展现状、趋势和人才需求结构，紧密结合所在区域的产业布局与特色精准定位人才培养方向。例如，在知名互联网产业聚集地，软件与信息服务产业发展迅速，大型企业与创新型企业并存。产业学院便可紧密贴合区域优势，以软件研发、大数据分析、云计算应用等前沿领域技术为重心精准定制人才培养方案。在专业设置上，产业学院可重点打造软件技术、大数据技术、云计算技术应用等核心专业，在课程体系建设过程中引入SpringCloud微服务架构、Hadoop等行业主流技术框架与工具，让学生在学习过程中熟悉区域产业发展的关键技能，借此为当地软件产业不断输送高素质人才。　　除此之外，产业学院也要兼顾学生的职业发展规划。产业学院需充分考虑学生长远的职业发展，将学生的综合职业素养培养列为重点。一方面，产业学院要注重专业知识与技能的进阶式培养，在信息技术快速更新的背景下，构建从基础理论到前沿应用、从单一技能到综合项目实践的梯度课程体系，帮助学生稳步成长为技术骨干；另一方面，产业学院也要重点提升学生的职业素养。产业学院可开设职场沟通技巧、协作拓展训练等特色课程，充分锻炼学生的沟通表达能力和创新创造能力。综合素质的培养可让学生在职业生涯中具备极强的可持续发展动力，从而应对产业变革带来的挑战。
（二）优化课程体系

　   课程体系的优化可从模块化课程建设入手，打破传统课程的固有边界。产业学院可依据信息产业的岗位需求和技能进阶路径将课程划分为多个紧密关联的模块。在基础模块中，课程重点在于帮助学生打牢知识根基，课程内容既涵盖数学、物理等工科基础知识，又包含计算机导论、程序设计基础等信息领域入门课程，为学生理解后续专业知识奠定基础。专业核心模块的重点在于信息类专业的关键技术领域，产业学院可针对软件技术、网络技术、大数据技术等不同专业方向，分别设置具有针对性的核心课程群。以软件技术专业为（60页完，下接61页）例，产业学院设计的专业核心模块涵盖软件工程、软件测试、Web开发技术等专业课程，学生可在专业核心模块深入学习软件项目从需求分析到测试上线的全过程知识，经过实际项目或案例演练后逐渐掌握软件开发周期中各个阶段的操作要点。拓展模块的重点在于学生职业的可持续发展，该模块可为学生提供前沿技术和跨学科知识等方面的课程。例如，产业学院可在拓展模块引入人工智能、区块链等新兴技术课程，让学生对行业的最新动态有初步了解。同时，产业学院也可开设项目管理和沟通技巧等课程，让学生在团队项目中能有效协作工作，有效推进项目，使学生获得更全面的发展。实践模块是贯穿整个课程体系的关键模块，产业学院可从简单的课程实验和校内综合实训到校外企业实习，根据学生不同学习阶段设计层层递进的实践项目，让学生在做中学、学中练，不断强化学生的实践能力。　　在构建完整的课程体系后，产业学院仍需动态更新课程内容。信息产业是技术迭代最为迅速的领域之一，高职信息类课程内容需与时俱进，产业学院可基于平台优势动态更新课程内容。首先，产业学院需与合作企业建立常态化的沟通机制，由企业实时反馈行业的技术变革和岗位技能需求调整等信息，产业学院以此为基础快速调整课程内容，确保学生所学知识的时效性。例如，现阶段5G技术被广泛应用于物联网领域，引发了智能设备通信方式和数据传输协议等一系列变革，产业学院相关专业的课程内容应随之更新，在教学中增加5G物联网架构、传感器融合应用等新知识，适当删减传统物联网通信技术部分，使课程内容始终贴合行业前沿。其次，产业学院要充分利用好项目资源。在学生参与企业真实项目过程中，团队遇到的新技术、客户新需求等内容都能成为课程内容优化的重要素材。以某电商企业的大数据营销项目为例，项目团队急需利用深度学习算法对客户画像进行精准分类，以提升营销精准度，产业学院便可将深度学习在大数据营销中的应用案例纳入课程内容，引导学生学习运用新算法，增强课程的实用性与针对性。此外，产业学院的教师团队也要不断学习与成长，借助行业培训、学术交流和企业挂职等活动帮助教师及时将前沿知识和实践经验带回课堂，持续更新授课内容，保障人才培养质量与信息产业发展协同共进。
（三）构建阶梯递进、分段育人的全新教育模式
      阶梯递进式人才培养模式将学生的学习生涯分为学生、学徒、准员工和员工四个阶段，通过精准对应学生不同成长阶段，产业学院可整合多方资源，为学生成长铺就坚实道路。　　首先是学生阶段，该阶段大多为大一新生，对于刚接触信息类专业的新生而言，构建知识体系十分重要。为此，产业学院可安排专任教师负责培养，采用“一师多徒”模式为众多新生提供全面且系统的引导。在学生阶段，专任教师可凭借深厚的学科知识功底为学生精心规划基础课程体系。例如，在计算机编程基础课程中，教师可从最基本的编程语言语法、变量定义入手，借助丰富多彩的教学活动帮助学生克服畏难情绪，逐步形成编程逻辑思维。在实践教学方面，专任教师可充分利用校内实训基地，组织学生开展小组基础实践项目。“一师多徒”的教学模式既保证了教学资源的高效利用，又能让专任教师关注到不同学生的学习进度与需求，为新生顺利进入专业学习状态奠定基础。　　其次是学徒阶段，该阶段大多为大二学生，学徒阶段的教学重点放在实践淬炼上。该阶段的培养主体扩展为专任教师、政府、企业、行业工程师共同参与，形成“一徒多师”的四元化育人体系。在这个阶段，专任教师继续加强理论教学，带领学生深入剖析专业核心课程中的重难点知识，如软件工程项目管理课程中的项目流程规划、成本控制、质量保障等关键知识点，帮助学生形成项目运作的理论体系。企业与行业工程师可带着真实项目进入课堂，分享实战经验。政府在此阶段承担政策引导和资源协调的重任，可出台鼓励校企合作的相关政策，为校企合作搭建交流平台，为学生创造更多实习实践机会，促进教育与产业的深度对接。校外实训基地是学徒阶段的主要学习场所，学生可分组参与到企业的实际项目开发和运维环节，在不同导师的指导下接触前沿技术应用场景。　　最后是准员工与正式员工阶段，这两个阶段是大三学生与毕业生的冲刺转型关键期。该阶段的学生初始都为准员工阶段，由企业负责教学培养，采用“一徒一师”模式实现精准指导。合作企业需为每位准员工配备专属导师，由经验丰富的技术骨干或项目负责人担任。导师会根据企业岗位需求为准员工量身定制个性化成长计划。例如，在软件开发岗位，导师可将准员工引进项目团队，让学生从简单功能模块开发任务开始，逐步参与到整个项目流程中。在此过程中，师傅指导准员工开展编写代码、代码审查以及程序性能优化等工作，在确保项目顺利开展的基础上提升准员工的职业能力。除此之外，准员工还可参与到企业的内部培训课程中，充分提升自己的职业素养，融入企业文化。对毕业生而言，这一阶段是校园与职场的缓冲带，能帮助学生快速适应企业节奏，成为符合企业需求的合格人才。通过阶梯递进、分段且多方协同的育人模式，高职（61页完，下接62页）信息类人才可在不同阶段精准成长，成长为契合信息类产业需求的高素质应用型人才，推动信息产业蓬勃发展。
（四）深化校企协同育人机制       协同育人机制是产业学院的根本，校企合作模式也应创建多元化合作模式，满足信息类人才培养的个性化需求。在多元化校企合作模式中，“订单班”模式初见成效。在“订单班”模式中，产业学院和企业双方根据企业在通信技术、云计算、人工智能等领域的人才需求，联合制定招生标准，选取专业基础扎实和具有创新潜力的学生进入“订单班”。在人才培养过程中，合作企业需全程深度参与，派遣资深工程师团队与产业学院教师共同组建教学团队，结合企业的真实项目流程定制课程体系，融入企业战略发展的前沿实战内容。“订单班”学生在校期间不仅可接受系统的理论学习，还能深度参与到企业实习基地的项目实践，积累丰富的项目经验，毕业后直接入职企业，实现从校园到职场的无缝对接。“订单班”的毕业生不仅对口就业率极高，人才质量也能充分满足企业的需求。除此之外，“现代学徒制”人才模式也获得巨大发展，产业学院可和合作企业联合开展现代学徒制试点。“现代学徒制”的学生具有学生与学徒的双重身份，在建班之时校企双方签订联合培养协议，明确培养双方的权责。在人才培养过程中，企业需为学徒配备工作经验丰富的专属导师，导师依据岗位技能需求为学徒制订个性化培养方案，全方位传授学徒实践技能。产业学院主要负责学生的理论教学，开设与企业相关的技术基础课程。在此过程中，学院需定期安排教师到企业了解学徒的实践进展，协同企业导师调整教学计划。通过工学交替的人才培养模式，学徒（学生）可在企业实践与学校学习中获得全方位成长，成为适应企业工作的高素质人才。

　　在共建协同育人机制后，产业学院和企业需共建评价体系。校企双方需全方位、多角度评定学生学习成果。对于产业学院而言，在学业成绩评定层面要打破单一理论考试的评价模式，构建涵盖理论考核、实践操作、项目成果、职业素养等多元素评价指标。以软件项目开发课程为例，产业学院设计的理论考核涉及软件工程基础知识、算法逻辑等基础知识。实践操作则可要求学生独立完成小型软件模块的开发，重点考查学生在实践中的代码规范程度、功能实现程度以及界面设计等能力。对于企业而言，要深度参与评价的全过程。一方面，企业导师需根据学生在实习期间的表现给予实时反馈与评价，将其作为学生学业综合评价的关键组成部分；另一方面，双方要共同搭建毕业生跟踪反馈平台，持续追踪学生的职业发展轨迹。平台可重点收集企业对毕业生专业技能、综合素质等方面的满意度，帮助校企双方回溯人才培养过程，动态优化课程设置和教学方法。借助评价—反馈—改进的闭环评价环节，产业学院可确保人才培养质量，持续提升高职信息类专业人才的竞争力。　　

四、结束语 　　

      总而言之，产业学院凭借强大的资源整合优势，打破了校企之间的硬件资源隔阂，提高了高职院校综合实践平台的共享深度，使院校学生能够在与产业紧密贴合的教学环境中提升自我。现阶段，高职院校在产业学院发展过程中仍面临诸多挑战，高职院校产业学院仍需积极探寻应对策略，为产业学院的突破发展提供有力支持，为信息类人才培养奠定深厚基础。

　　　参 考 文 献

［1］ 程扬，王永钊.产教融合视域下高职现代产业学院提升学生就业能力的策略研究［J］.工业技术与职业教育，2024，22（5）：66-69.

［2］ 靳恒清.高职院校电子信息类专业毕业生就业形势与发展趋势的研究［J］.山西青年，2024（9）：7-9.

［3］ 刘燕楠，贾天枝，池春阳.高职产业学院发展的运行逻辑与治理机制：基于交易成本的理论视角［J］.教育发展研究，2024，44（1）：58-66.

［4］ 娄淑敏，汪国华.“四元育人、四阶递进”的高职信息安全产业学院人才培养模式探索［J］.计算机教育，2022（5）：123-126.

［5］ 李能能.产教融合背景下高职院校信息类产业学院建设路径探索［J］.电脑知识与技术，2022，18（10）：137-138，149.

［6］ 杨斐，李成学，张俊峰.依托产业学院的高职信息类专业群建设实践：以阜阳职业技术学院为例［J］.科技视界，2022（2）：111-113.

［7］ 李文雅.高职产业学院人才培养模式优化的案例研究［D］.开封：河南大学，2024.

［8］ 靳晓莹.产教融合背景下高职产业学院发展研究［D］.昆明：云南师范大学，2024.

［9］ 张雪翠.高职院校产业学院实践教学体系构建研究［D］.南宁：南宁师范大学，2023.

［10］ 高登.探索产教融合视角下高职院校信息技术产业学院的建设［J］.中国新通信，2022，24（13）：164-166.

　　基金项目：　　2022年柳州市职业教育重点课题“基于产业学院的高职信息类人才培养模式的研究与实践”（课题编号：LZJ2022 B029）（市厅级课题）。　　作者简介：　　徐立宇（1979—），女，土家族，湖南常德人，副教授，研究方向：新一代信息技术、职业教育。